Суть
В мире корпоративного ИИ простое добавление инструментов генеративного ИИ в существующие рабочие процессы недостаточно. Организациям необходимо переработать свои процессы, чтобы эффективно использовать ИИ, превращая фрагментированные процессы в целостные системы, которые выполняют работу автономно.
Как это сработало
Вместо того, чтобы просто внедрять ИИ для помощи в выполнении существующих задач, внимание было сосредоточено на создании систем агентного ИИ, способных выполнять рабочие процессы от начала до конца. Это включало разработку оболочки вокруг модели ИИ, которая учитывает бизнес-контекст, автоматизируя выбор необходимых инструментов и действий для выполнения запросов. Например, при найме нового сотрудника ИИ координировал взаимодействия между HR, IT, расчетом зарплаты и системами соблюдения норм, которые ранее были разрозненными.
Результаты
Результаты оказались значительными: один из мировых производителей увидел, как среднее время процесса одобрения сократилось с 10 часов до менее чем 10 минут. Кроме того, запросы в сервисный центр начали решаться без человеческого вмешательства, что привело к резкому снижению объемов общения с живыми агентами в течение нескольких дней. Совокупные приросты эффективности привели к более продуктивной рабочей силе, где сотрудники теперь сосредоточены на задачах с высокой добавленной стоимостью, а не на координации.
Почему это важно для вас
Для компаний, стремящихся использовать ИИ, ключевое правило состоит в том, чтобы глубоко встроить ИИ в операционную структуру, а не накладывать его на существующие рабочие процессы. Начните с определения самых времязатратных ручных процессов и автоматизируйте их с помощью ИИ. Создавая карту того, где время вашей команды уходит на координацию, вы можете создать целенаправленную дорожную карту для внедрения ИИ. Начните с одного рабочего процесса, продемонстрируйте его ценность и позвольте накопительным эффектам эффективности проявиться по мере того, как ваши системы учатся и адаптируются.
