О компании
SonderAds — динамичная компания, сосредоточенная на оптимизации маркетинга и монетизации мобильных приложений.
Обязанности
- Анализировать и повышать эффективность привлечения рекламного трафика из приложений, социальных сетей и веб-источников, оценивая источники, каналы, кампании, аудитории и ключевые показатели покупок для выявления областей для масштабирования и оптимизации.
- Проводить когортный и сегментный анализ, а также выборочный анализ привлечения трафика.
Требования
- Более 7 лет опыта в аналитике данных.
- Опыт в аналитике мобильных приложений и медиировании рекламы для монетизированных приложений: понимание медиаторских платформ, рекламных сетей, логики водопада/торговых ставок, eCPM, коэффициента заполнения, ARPDAU, показов, дохода от рекламы и влияния монетизации рекламы на продуктовые метрики.
- Более 4 лет опыта в цифровом маркетинге, маркетинге производительности, платной рекламе или маркетинге роста.
- Глубокая экспертиза в ключевых метриках привлечения и продукта и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, удержание, ARPU и т.д.
- Опыт проведения когортного анализа, выборочного анализа, экспериментальных оценок и тестирования гипотез.
- Умение находить неочевидные инсайты в данных и превращать их в конкретные бизнес-рекомендации.
- Опыт работы с MMP, инструментами атрибуции и отслеживания: Adjust, Voluum, Amplitude, MixPanel, Firebase или аналогичными платформами.
- Опыт работы с SQL для выборочного анализа, извлечения данных и моделирования.
- Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования.
- Понимание принципов атрибуции в маркетинге, отслеживания, измерения конверсии и качества данных.
- Навыки работы с отчетами и построения дашбордов в BI-инструментах (Looker).
- Опыт работы с BigQuery и другими современными инструментами для работы с данными: GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run).
- Опыт работы с большими наборами данных и способность самостоятельно строить аналитическую логику.
- Сильные аналитические способности и системное мышление.
- Внимание к деталям, высокая степень самоорганизации и ответственность за результаты.
- Умение донести технические выводы до нетехнических команд.
- Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, науки о данных, информационных технологий или смежных дисциплин.
Условия и бенефиты
- Удаленный формат работы. Мы работаем быстро, слаженно и ориентированно на результат.
- График: с 10:00 до 19:00 по кипрскому времени.
- 20 дней отпуска и оплачиваемых больничных.
- Заработная плата обсуждается в зависимости от вашего уровня и опыта.
- Мы работаем по кипрскому календарю праздников.
- Испытательный срок 3 месяца.
- В команде работают сильные специалисты. Мы ценим инициативу, ответственность, командную работу и стремление к росту.
