В меняющемся мире закупок программного обеспечения ИИ-агенты становятся важными игроками, однако существует заметный разрыв в их взаимодействии с SaaS-приложениями. В настоящее время, когда ИИ-агент пытается оценить или использовать программный инструмент, он полагается на сбор информации с маркетинговых страниц, что напоминает первые дни интернета. Этот устаревший подход подчеркивает отсутствие стандартизированных методов для определения цен, понимания функциональности продуктов и завершения транзакций без участия человека, что может нарушить весь процесс.

Чтобы решить эти проблемы, появилось три многообещающих решения:

  1. llms.txt: Это простой текстовый файл, размещаемый в корне домена, который предоставляет ИИ-агентам необходимую информацию о ценах, политиках и возможностях продукта. Он функционирует аналогично файлу robots.txt, но предназначен для больших языковых моделей (LLM). Несмотря на наличие спецификации, его применение все еще ограничено.

  2. Серверы MCP: Эти серверы позволяют разработчикам открывать основные функции своих продуктов как вызываемые инструменты. Это позволяет ИИ-агентам выполнять действия, такие как list_plans() или create_project(), напрямую, упрощая их взаимодействие с программным обеспечением. Спецификация существует, но многие предложения SaaS еще не реализовали ее.

  3. Протоколы оформления заказов для агентов: Системы, такие как ACP, облегчают покупки, осуществляемые агентами, без необходимости подтверждения пользователя или перенаправления, что позволяет сделать процесс транзакции более гладким.

Сейчас как никогда важно, чтобы компании осознали: по мере того как все больше исследований и принятия решений переходит к ИИ-агентам, они рискуют потерять потенциальные продажи, если их продукты не будут легко доступны или оценимы этими не-человеческими единицами. Вы заметили увеличение трафика от агентов в вашей аналитике? Вы уже внедрили какие-либо из этих решений или они пока остаются в планах? Рассматривали ли вы возможность инвестирования в сервис, который управляет этой стороной процессов для вас, или предпочли бы оставить эту задачу в своих руках?